CC frame-logo-outro
Сборка логотипа по сегментам, свечение и появление слогана для видеозавершений или финальных кадров бренда.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Segmented logo assembly, glow bloom, and tagline reveal for video outr…»
Segmented logo assembly, glow bloom, and tagline reveal for video outros or brand closing frames.
Сборка логотипа по сегментам, свечение и появление слогана для видеозавершений или финальных кадров бренда.
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 97 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "zh_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "en_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "emoji" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "zh_description" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "en_description" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "scenario" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "aspect_hint" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "featured" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "recommended" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "example_id" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "example_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "example_format" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "example_tagline" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "example_desc" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "example_source_url" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "example_source_label" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "od"
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 392 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 97: рекомендуется 120–800 символов
- +4Структура: 0 заголовков, инструкции сложно сканировать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 52.