SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD hps-academic-paper

Обзор композиционной обобщаемости в больших языковых моделях — карта области, пробелы, доказательства и открытые вопросы. Создана как презентация для академических исследований, предназначенная для PI, группы лаборатории, рецензентов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A review deck on compositional generalization in large language models…»

A review deck on compositional generalization in large language models — the field map, the gap, the evidence, and open questions. Built as a decision-grade academic research deck for PI, lab group, reviewers.

nexu-io/open-design Agent Skills автор: nexu-io Apache-2.0 4 файла тело ≈ 1 873 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Обзор композиционной обобщаемости в больших языковых моделях — карта области, пробелы, доказательства и открытые вопросы.

Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/themes/academic-paper.css, templates/deck.html

АнализаторLaTeXИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
40/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/themes/academic-paper.css, templates/deck.html
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/themes/academic-paper.css
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/deck.html
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "en_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "zh_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "en_description"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "zh_description"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "od"
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 46): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/themes/academic-paper.css, templates/deck.html
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): assets/themes/academic-paper.css, templates/deck.html
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1873 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 209 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.