SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC orbit-gmail

Навык сводки Open Orbit — выбирается конвейером Orbit, когда Gmail является единственным подключенным коннектором пользователя, или когда пользователь явно ограничивает свою ежедневную сводку Gmail. Извлекает данные за последние 24 часа активности в почте (ожидаемые ответы, упоминания, копии, автоматически категоризированные массовые письма) из аутентифицированного подключения пользователя к Gmail и отображает сводку в виде электронного письма Orbit Daily Digest, открытого в режиме чтения Gmail. Этот навык не должен запускаться вручную — он вызывается планировщиком ежедневных сводок Orbit на основе данных Gmail в реальном времени.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Open Orbit briefing skill — selected by the Orbit pipeline when Gmail…»

Open Orbit briefing skill — selected by the Orbit pipeline when Gmail is the user's only connected connector, or when the user explicitly scopes their daily digest to Gmail. Pulls the past 24 hours of inbox activity (replies awaited, mentions, cc, auto- categorized bulk) from the user's authenticated Gmail connection and renders the digest as the Orbit Daily Digest email opened inside Gmail's reading view. This skill should not be triggered manually — it is invoked by Orbit's daily-digest scheduler against live Gmail data.

nexu-io/open-design Agent Skills автор: nexu-io Apache-2.0 3 файла тело ≈ 1 493 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Навык сводки Open Orbit — выбирается конвейером Orbit, когда Gmail является единственным подключенным коннектором пользователя, или когда пользователь явно…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураGmailДизайнИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: open-design

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token example.html:375
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
      <svg viewBox="0 0 24 24" width="24" height="24" fill="currentColor"><path d="M3 18h1…H3z"/></svg>
      заглушка

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "od"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1493 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 528 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.