SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF video-template-frame-bold-poster

Используйте этот плагин, когда пользователь хочет получить анимированное видео "Bold Poster Frame" от HyperFrames — европейский редакционный постер 1970-х годов в движении — красная линия пересекает экран, гигантская наклоненная фигура падает, трехстрочный заголовок поднимается построчно, курсивный подзаголовок исчезает.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this plugin when the user wants a "Bold Poster Frame" HyperFrames…»

Use this plugin when the user wants a "Bold Poster Frame" HyperFrames motion video — A 1970s European editorial poster in motion — a red rule draws across, a giant tilted figure drops in, a three-line headline rises line-by-line, an italic serif standfirst fades.

nexu-io/open-design Agent Skills автор: nexu-io Apache-2.0 4 файла тело ≈ 288 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Используйте этот плагин, когда пользователь хочет получить анимированное видео "Bold Poster Frame" от HyperFrames — европейский редакционный постер 1970-х…

Как процесс F 34/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/frame-bold-poster

ШаблонМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
34/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/frame-bold-poster
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/frame-bold-poster
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "od"

Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/frame-bold-poster
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): templates/frame-bold-poster
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (video-template-frame-bold-poster) не совпадает с папкой (frame-bold-poster)
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 4
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 288 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 263 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.