SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC hatch-pet

Создавайте, ремонтируйте, проверяйте, предварительно просматривайте и упаковывайте совместимые с Codex анимированные спрайты питомцев из арта персонажей, скриншотов, сгенерированных изображений или визуальных ссылок. Используйте, когда пользователь хочет получить питомца Codex, создать пользовательского анимированного питомца или создать встроенный ассет питомца с атласом 8x9, прозрачными неиспользуемыми ячейками, подсказками анимации построчно, контрольными листами QA, предварительными видео и упаковкой pet.json. Этот навык использует установленный навык системы $imagegen для визуальной генерации и пакетные скрипты для детерминированной сборки спрайтов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create, repair, validate, preview, and package Codex-compatible animat…»

Create, repair, validate, preview, and package Codex-compatible animated pet spritesheets from character art, screenshots, generated images, or visual references. Use when a user wants to hatch a Codex pet, create a custom animated pet, or build a built-in pet asset with an 8x9 atlas, transparent unused cells, row-by-row animation prompts, QA contact sheets, preview videos, and pet.json packaging. This skill composes the installed $imagegen system skill for visual generation and uses bundled scripts for deterministic spritesheet assembly.

nexu-io/open-design Agent Skills автор: nexu-io Apache-2.0 23 файла · 16 скриптов тело ≈ 5 648 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Создавайте, ремонтируйте, проверяйте, предварительно просматривайте и упаковывайте совместимые с Codex анимированные спрайты питомцев из арта персонажей…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/canonical-base.png, references/layout-guides/, references/layout-guides/<state>.png

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/canonical-base.png, references/layout-guides/, references/layout-guides/<state>.png
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: hatch-pet (nexu-io/open-design)

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5648 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/canonical-base.png
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/layout-guides/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/layout-guides/<state>.png
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "od"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/canonical-base.png, references/layout-guides/, references/layout-guides/<state>.png
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/canonical-base.png, references/layout-guides/, references/layout-guides/<state>.png
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5648 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 78, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -39 из 16 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 544 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 78 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 3)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.