BC motion-design
Применяйте motion craft к активной задаче: уточняйте бриф, beat map, визуальную непрерывность, типографику, темп и реализацию таймлайна. Используйте при планировании или улучшении моушн-графики; хост-задача отвечает за создание артефактов, формат вывода и экспорт.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Apply motion craft to an active task: refine a brief, beat map, visual…»
Apply motion craft to an active task: refine a brief, beat map, visual continuity, typography, pacing, and timeline implementation. Use when planning or improving motion graphics; the host task owns artifact creation, output format, and export.
Скилл обещает помочь с motion-дизайном: уточнить бриф, разбить на биты, следить за визуальной целостностью, типографикой, темпом и таймлайном. Ставится, когда планируешь или шлифуешь анимацию — сам хост берёт на себя создание артефактов и экспорт.
Два файла, никаких скриптов. Проверки не нашли критических проблем: оценка B, quality 75%, process 61%. Скилл работает на всех популярных платформах — от Claude до DeepSeek. Минус в том, что это в основном фреймворк для размышлений, а не готовый инструмент: сам разбираешься, какие параметры менять и как их применять. Если нужна структурированная помощь в планировании анимации, а не автоматизация — ставьте.
Используйте при планировании или улучшении моушн-графики; хост-задача отвечает за создание артефактов, формат вывода и экспорт.
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5696 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "od"
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5696 токенов
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 244 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.