SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC motion-lab

Находите, выбирайте и модифицируйте анимацию для текущей веб-страницы или компонента. Включает HTML/CSS/JS, параметры и индексацию на английском и китайском языках для 160 примеров, охватывающих базовую, текстовую, интерактивную и продвинутую анимацию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«为当前网页或组件查找、选型和改造动效。包含 160 个案例的 HTML/CSS/JS、参数与中英文索引，覆盖基础、文字、交互和高级动效。…»

为当前网页或组件查找、选型和改造动效。包含 160 个案例的 HTML/CSS/JS、参数与中英文索引，覆盖基础、文字、交互和高级动效。

Разбор skillemall

Скилл обещает подобрать и адаптировать анимацию для веб-страницы или компонента из библиотеки в 160 примеров. В папке девять файлов с HTML, CSS и JavaScript, плюс индексы на китайском и английском. Качество оценено в 67 баллов, процесс — в 53.

Критических проблем не найдено, но данных о работе на моделях нет — скилл не запускали. Без запуска сложно судить, насколько точно он подберёт анимацию под задачу и сможет ли переделать готовый код. Индексы помогут ориентироваться в примерах, но это скорее справочник, чем инструмент для автоматизации. Ставить имеет смысл, если нужна подборка готовых решений для анимаций; для чего-то сложнее лучше проверить на своей модели.

nexu-io/open-design Agent Skills автор: nexu-io Apache-2.0 9 файлов тело ≈ 367 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Находите, выбирайте и модифицируйте анимацию для текущей веб-страницы или компонента.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "en_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "zh_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "zh_description"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "od"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 367 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 68: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.