SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD browser-jev-automation

Автоматизация браузера на основе Jev: Jev выбирает операции, программы выполняются, текстовая модель записывает значения полей только тогда, когда Jev не может выбрать одно из цели.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Jev-driven browser automation: Jev picks operations, programs execute,…»

Jev-driven browser automation: Jev picks operations, programs execute, a text model writes field values only when Jev cannot pick one from the goal.

notque/vexjoy-agent Agent Skills автор: notque MIT 2 файла тело ≈ 4 272 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 12 дн назад

Автоматизация браузера на основе Jev: Jev выбирает операции, программы выполняются, текстовая модель записывает значения полей только тогда, когда Jev не…

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../meta/building-with-jev/references/images.md, ../../shared-patterns/jev-production-lessons.md, scripts/lib/jev_browser/snapshot.js

ГенераторРазработкаДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../meta/building-with-jev/references/images.md, ../../shared-patterns/jev-production-lessons.md, scripts/lib/jev_browser/snapshot.js
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../meta/building-with-jev/references/images.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../shared-patterns/jev-production-lessons.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/lib/jev_browser/snapshot.js
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/lib/jev_browser/cdp_driver.mjs
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/jev-browser-decide.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/jev-browser-verify.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/jev-browser-agent.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/lib/jev_untrusted.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/jev_search.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/tests/test_jev_browser_harness.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/tests/test_jev_browser_live.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/jev_router_common.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "routing"

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../meta/building-with-jev/references/images.md, ../../shared-patterns/jev-production-lessons.md, scripts/lib/jev_browser/snapshot.js
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 12 файла(ов): ../../meta/building-with-jev/references/images.md, ../../shared-patterns/jev-production-lessons.md, scripts/lib/jev_browser/snapshot.js
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4272 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 51
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 148 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.