SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF backlink-audit

Аудит обратных ссылок / внешнего SEO. По умолчанию работает БЕЗ платного инструмента — использует отчет Google Search Console Links (ваши лучшие сайты-ссылки, наиболее ссылаемые страницы и анкорный текст), а также любой экспорт обратных ссылок, предоставленный пользователем (CSV Ahrefs / Semrush / Majestic / DataForSEO). Анализирует профиль ссылающихся доменов, распределение анкорного текста (переоптимизированные / спамные паттерны), наиболее ссылаемые страницы по сравнению с целевыми страницами (возможность внутренней перелинковки), сигналы токсичных/спамных ссылок и приоритеты построения ссылок. Используйте этот навык, когда пользователь спрашивает об обратных ссылках, построении ссылок, внешнем SEO, ссылающихся доменах, анкорном тексте, токсичных/спамных ссылках, отклонении ссылок или своем ссылочном профиле. Активируется по запросам: «обратные ссылки», «аудит обратных ссылок», «построение ссылок», «внешнее SEO», «ссылающиеся домены», «анкорный текст», «токсичные ссылки», «спамные ссылки», «файл отклонения», «кто на меня ссылается», «ссылочный профиль», «авторитетность домена». ПРИМЕЧАНИЕ: расширенные метрики от третьих сторон (DR/DA, полный индекс ссылок) требуют платного источника данных; этот навык явно указывает, что он может видеть и чего не может без него.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Backlink / off-page SEO audit. Works WITHOUT a paid tool by default —…»

Backlink / off-page SEO audit. Works WITHOUT a paid tool by default — it uses the Google Search Console Links report (your top linking sites, most-linked pages, and anchor text) plus any backlink export the user provides (Ahrefs / Semrush / Majestic / DataForSEO CSV). Analyzes referring-domain profile, anchor-text distribution (over-optimized / spammy patterns), most-linked pages vs. money pages (internal-linking opportunity), toxic/spam link signals, and link-building priorities. Use this skill when the user asks about backlinks, link building, off-page SEO, referring domains, anchor text, toxic/spam links, disavow, or their link profile. Trigger on: "backlinks", "backlink audit", "link building", "off- page SEO", "referring domains", "anchor text", "toxic links", "spam links", "disavow file", "who links to me", "link profile", "domain authority". NOTE: rich third-party metrics (DR/DA, full link index) require a paid data source; this skill is explicit about what it can and can't see without one.

nowork-studio/notfair-plugin Claude Code автор: nowork-studio MIT 1 файл тело ≈ 63 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Аудит обратных ссылок / внешнего SEO.

Как процесс F 26/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../seo/backlink-audit/WORKFLOW.md

АнализаторМаркетингДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
26/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../seo/backlink-audit/WORKFLOW.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../seo/backlink-audit/WORKFLOW.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 26/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../seo/backlink-audit/WORKFLOW.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../../seo/backlink-audit/WORKFLOW.md
  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 63 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1012: рекомендуется 120–800 символов
  • +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -15Тело SKILL.md короче 300 символов: скилл почти пустой
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 12 примера фраз-триггеров в кавычках

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.