SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF gemini

Второе мнение от Google Gemini между моделями — другой ИИ, проверяющий те же изменения, с глубоким знанием экосистемы Google. Три режима: проверка (пропуск/непропуск для кампаний Google Ads, метаданных SEO или кода), оспаривание (враждебное стресс-тестирование, пытающееся сломать ваши изменения) и консультация (открытый Q&A с Gemini по стратегии Google Ads, лучшим практикам SEO или вопросам реализации). Используйте, когда пользователь говорит "gemini review", "ask gemini", "gemini challenge", "second opinion from gemini", "consult gemini", "stress test with gemini", "what would gemini say", "cross-model review" или "get another opinion". Голосовые псевдонимы: "gem", "gemini check". Особенно полезно для изменений в Google Ads, обновлений метаданных SEO, решений по структуре кампании, стратегий ключевых слов и изменений ставок/бюджета — Gemini обладает собственными знаниями экосистемы Google, которые дополняют анализ Claude.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Cross-model second opinion from Google Gemini — a different AI reviewi…»

Cross-model second opinion from Google Gemini — a different AI reviewing the same changes, with deep Google ecosystem knowledge. Three modes: review (pass/fail gate for Google Ads campaigns, SEO metadata, or code), challenge (adversarial stress-test that tries to break your changes), and consult (open Q&A with Gemini on Google Ads strategy, SEO best practices, or implementation questions). Use when the user says "gemini review", "ask gemini", "gemini challenge", "second opinion from gemini", "consult gemini", "stress test with gemini", "what would gemini say", "cross-model review", or "get another opinion". Voice aliases: "gem", "gemini check". Especially useful for Google Ads changes, SEO metadata updates, campaign structure decisions, keyword strategies, and bid/budget changes — Gemini has native Google ecosystem knowledge that complements Claude's analysis.

nowork-studio/notfair-plugin Claude Code автор: nowork-studio MIT 1 файл тело ≈ 54 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Второе мнение от Google Gemini между моделями — другой ИИ, проверяющий те же изменения, с глубоким знанием экосистемы Google.

Как процесс F 26/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../gemini/WORKFLOW.md

АнализаторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
53
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
26/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../gemini/WORKFLOW.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../gemini/WORKFLOW.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 26/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../gemini/WORKFLOW.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../../gemini/WORKFLOW.md
  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 54 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 872: рекомендуется 120–800 символов
  • +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -15Тело SKILL.md короче 300 символов: скилл почти пустой
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.