SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF geo-optimizer

Оптимизация для генеративных поисковых систем (GEO) — обеспечение ранжирования контента в ответах ИИ-поиска от ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini и Google AI Overviews. Аудит существующего контента, переписывание для цитирования ИИ и создание стратегии для каждой поисковой системы. Используйте, когда вас просят «оптимизировать для ИИ-поиска», «ранжироваться в ChatGPT», «GEO-аудит», «улучшить цитирование ИИ», «ранжироваться в Perplexity», «оптимизация AI Overview», «ранжирование AI Overview», «LLM SEO», «оптимизация поисковых систем для ответов», «AEO», «быть процитированным ИИ», «GEO», «оптимизация для генеративных поисковых систем», «показывать в ChatGPT», «появляться в ответах ИИ», «быть процитированным Perplexity», «оптимизация SGE», «Search Generative Experience» или «сделать так, чтобы мой контент появлялся в ответах ИИ». Отличается от обычного SEO — нацелен на генеративные поисковые системы, а не на традиционное ранжирование в Google.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generative Engine Optimization (GEO) — make content rank in AI search…»

Generative Engine Optimization (GEO) — make content rank in AI search answers from ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, and Google AI Overviews. Audits existing content, rewrites for AI citation, and produces per-engine strategy. Use when asked to "optimize for AI search", "rank in ChatGPT", "GEO audit", "improve AI citations", "rank in Perplexity", "AI Overview optimization", "AI Overview ranking", "LLM SEO", "answer engine optimization", "AEO", "get cited by AI", "GEO", "generative engine optimization", "show up in ChatGPT", "appear in AI answers", "be cited by Perplexity", "SGE optimization", "Search Generative Experience", or "make my content show up in AI answers". Distinct from regular SEO — this targets generative engines, not traditional Google rankings.

nowork-studio/notfair-plugin Claude Code автор: nowork-studio MIT 1 файл тело ≈ 62 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Оптимизация для генеративных поисковых систем (GEO) — обеспечение ранжирования контента в ответах ИИ-поиска от ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini и Google AI…

Как процесс F 20/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../seo/geo-optimizer/WORKFLOW.md

ГенераторМаркетингИИ и агентыИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
20/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../seo/geo-optimizer/WORKFLOW.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../seo/geo-optimizer/WORKFLOW.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 20/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../seo/geo-optimizer/WORKFLOW.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../../seo/geo-optimizer/WORKFLOW.md
  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 62 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -15Тело SKILL.md короче 300 символов: скилл почти пустой
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 17 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 772 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.