SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF paid-ads-launch

Планирует и подготавливает новую кампанию платных медиа или кросс-канальный тест до того, как она сможет начать тратить бюджет. Используйте при запросе создать, запустить, начать, настроить или выделить бюджет на рекламную кампанию на любой поддерживаемой платформе.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Plan and prepare a new paid-media campaign or cross-channel test befor…»

Plan and prepare a new paid-media campaign or cross-channel test before it can spend. Use when asked to create, launch, start, set up, or allocate budget to an advertising campaign on any supported platform.

nowork-studio/notfair-plugin Claude Code автор: nowork-studio MIT 1 файл тело ≈ 158 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Планирует и подготавливает новую кампанию платных медиа или кросс-канальный тест до того, как она сможет начать тратить бюджет.

Как процесс F 20/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../paid-ads/paid-ads-launch/WORKFLOW.md

ГенераторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
20/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../paid-ads/paid-ads-launch/WORKFLOW.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../paid-ads/paid-ads-launch/WORKFLOW.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 20/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../paid-ads/paid-ads-launch/WORKFLOW.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../../paid-ads/paid-ads-launch/WORKFLOW.md
  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 158 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 207 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.