SKILLEMALL.ai

CF seo-drift

Мониторинг SEO-дрейфа — создание снимка состояния SEO сайта и обнаружение регрессий с течением времени. Захватывает базовый уровень (рейтинги/позиции, количество проиндексированных страниц, заголовки и мета-описания, директивы canonical/robots, наличие схемы, ключевые элементы на странице), а при последующих запусках сравнивает с ним, чтобы выявить изменения: падение позиций, страницы, выпавшие из индекса, случайно перезаписанные заголовки/мета-описания (классика CMS/повторного развертывания), измененные canonical или noindex, исчезнувшая схема. Используйте этот навык, когда пользователь хочет отслеживать SEO с течением времени, выявлять регрессии после изменения/миграции/повторного развертывания сайта, устанавливать базовый уровень, сравнивать с предыдущим состоянием или спрашивает "что изменилось в SEO моего сайта" или "сломало ли мой редизайн SEO". Активировать по запросам: "SEO drift", "SEO monitoring", "track SEO over time", "did my site change break SEO", "after migration SEO", "SEO regression", "baseline my SEO", "compare SEO to last month", "my titles changed", "pages fell out of the index". Для одноразового полного аудита используйте /seo-analysis.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«SEO drift monitoring — snapshot a site's SEO state and detect regressi…»

SEO drift monitoring — snapshot a site's SEO state and detect regressions over time. Captures a baseline (rankings/positions, indexed page count, titles & meta descriptions, canonical/robots directives, schema presence, key on-page elements) and on later runs diffs against it to surface what changed: ranking drops, pages that fell out of the index, titles/metas that were accidentally overwritten (a CMS/redeploy classic), canonicals or noindex flipped, schema that disappeared. Use this skill when the user wants to monitor SEO over time, catch regressions after a site change / migration / redeploy, set a baseline, diff against a previous state, or asks "what changed on my site's SEO" or "did my redesign break SEO". Trigger on: "SEO drift", "SEO monitoring", "track SEO over time", "did my site change break SEO", "after migration SEO", "SEO regression", "baseline my SEO", "compare SEO to last month", "my titles changed", "pages fell out of the index". For a one-time full audit use /seo-analysis.

nowork-studio/notfair-plugin Claude Code автор: nowork-studio MIT 1 файл тело ≈ 59 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Мониторинг SEO-дрейфа — создание снимка состояния SEO сайта и обнаружение регрессий с течением времени.

Как процесс F 26/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../seo/seo-drift/WORKFLOW.md

АнализаторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
26/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../seo/seo-drift/WORKFLOW.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../seo/seo-drift/WORKFLOW.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 26/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../seo/seo-drift/WORKFLOW.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../../seo/seo-drift/WORKFLOW.md
  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 59 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1006: рекомендуется 120–800 символов
  • +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -15Тело SKILL.md короче 300 символов: скилл почти пустой
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 12 примера фраз-триггеров в кавычках

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.