SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC verify-omnigent

Управляйте Omnigent так, как это делает пользователь, и подтверждайте поведение с помощью записанных доказательств, используя изолированный сервер, исполнитель и мок-модель плюс карту функций каждой точки входа пользователя. Загружайте перед воспроизведением ошибки, ориентированной на пользователя, перед заявлением об исправлении или при проверке того, охватывает ли изменение все поверхности (композитор сеанса против нового сеанса, терминальная полоса против терминала агента, все двенадцать нативных обвязок). Охватывает веб-интерфейс, терминалы нативных обвязок и CLI.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Drive Omnigent the way a user does and prove a behavior with recorded…»

Drive Omnigent the way a user does and prove a behavior with recorded evidence, using an isolated server, runner, and mock model plus a feature map of every user entry point. Load before reproducing a user-facing bug, before claiming a fix works, or when reviewing whether a change covered every surface (session vs. new-session composer, terminal strip vs. agent terminal, all twelve native harnesses). Covers the web UI, native harness terminals, and the CLI.

omnigent-ai/omnigent Agent Skills автор: omnigent-ai Apache-2.0 1 файл тело ≈ 1 718 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 31 ч назад

Управляйте Omnigent так, как это делает пользователь, и подтверждайте поведение с помощью записанных доказательств, используя изолированный сервер…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/verify-env, ../../README.md, ../../harness-acceptance.md

АнализаторPlaywrightИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/verify-env, ../../README.md, ../../harness-acceptance.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/verify-env
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../README.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../harness-acceptance.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../README.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../README.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../README.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/verify-env, ../../README.md, ../../harness-acceptance.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): scripts/verify-env, ../../README.md, ../../harness-acceptance.md
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1718 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 461 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.