SKILLEMALL.ai

BC query-metrics

Выполняет запросы метрик к Axiom MetricsDB через скрипты. Обнаруживает доступные метрики, теги и значения тегов. Используйте, когда вас просят запрашивать метрики, исследовать наборы данных метрик, проверять значения метрик или анализировать данные метрик OTel.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Runs metrics queries against Axiom MetricsDB via scripts. Discovers av…»

Runs metrics queries against Axiom MetricsDB via scripts. Discovers available metrics, tags, and tag values. Use when asked to query metrics, explore metric datasets, check metric values, or investigate OTel metrics data.

openclaw/clawhub Agent Skills автор: openclaw MIT 2 файла тело ≈ 2 559 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Выполняет запросы метрик к Axiom MetricsDB через скрипты.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/<name>, scripts/metrics-spec, scripts/setup

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/<name>, scripts/metrics-spec, scripts/setup
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/<name>
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/metrics-spec
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/setup

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/<name>, scripts/metrics-spec, scripts/setup
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): scripts/<name>, scripts/metrics-spec, scripts/setup
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2559 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (39 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 221 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.