BC create-external-bot-integration
Создавайте и квалифицируйте внешних ботов, таких как Dot в Paperclip. Используйте для двусторонней работы, приглашений, идентификации, пробуждения, жизненного цикла Runner, нативных инструментов, восстановления и доставки в Cloud. CLI-адаптеры и коннекторы только для приложений используют свои существующие навыки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build and qualify external bots such as Dot in Paperclip. Use for two-…»
Build and qualify external bots such as Dot in Paperclip. Use for two-way work, invitation, identity, wakeup, Runner lifecycle, native tools, recovery, and Cloud delivery. CLI adapters and app-only connectors use their existing skills.
Скилл обещает встроить внешних ботов в экосистему Paperclip — управлять жизненным циклом, приглашениями, идентификацией и восстановлением. В файлах восемь модулей без критических ошибок, качество кода 84 балла. Проверки не нашли уязвимостей.
Но есть подвох: процесс-скор всего 54 балла, что намекает на пробелы в документации или тестовом покрытии. Модель не прогонялась, песочница не проверена. Скилл работает со множеством платформ (Claude, Cursor, DeepSeek и другие), но без реального теста на них это только теория. Ставить можно, если вам нужна основа для интеграции ботов и вы готовы доделывать под свой случай.
Создавайте и квалифицируйте внешних ботов, таких как Dot в Paperclip.
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2175 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 235 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.