SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD fix-slow-queries

Диагностируйте и исправляйте медленные запросы Paperclip PostgreSQL, используя данные Cloud и Neon, локальное воспроизведение, сравнение производительности и результатов, регрессионные тесты и PR с пройденными проверками. Используйте для дорогостоящих запросов, повторяющейся работы с базой данных или медленных запросов с предполагаемой причиной в базе данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Diagnose and fix slow Paperclip PostgreSQL queries using Cloud and Neo…»

Diagnose and fix slow Paperclip PostgreSQL queries using Cloud and Neon evidence, local reproduction, performance and result comparisons, regression tests, and a PR with passing checks. Use for costly queries, repeated database work, or slow requests with a suspected database cause.

Разбор skillemall

Скилл обещает диагностику и оптимизацию медленных запросов PostgreSQL в Paperclip — с анализом облачных логов, локальным воспроизведением и регрессионными тестами. В файлах обнаружены битые ссылки и недостающие файлы, что сразу усложняет применение. Оценки качества (72) и процесса (45) говорят о половинчатом исполнении: инструкция есть, но полнота хромает.

На моделях скилл не запускался, песочница не проверялась. Критических ошибок нет, но средних и низких находок не указано — либо их нет, либо не проверяли. Для работы с конкретным проектом может потребоваться доделка ссылок и адаптация под локальное окружение. Ставить имеет смысл, если у вас уже есть опыт с PostgreSQL-оптимизацией и вы готовы заполнить пробелы самостоятельно.

paperclipai/paperclip Agent Skills автор: paperclipai MIT 4 файла тело ≈ 2 757 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Диагностируйте и исправляйте медленные запросы Paperclip PostgreSQL, используя данные Cloud и Neon, локальное воспроизведение, сравнение производительности и…

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../prepare-paperclip-pr/SKILL.md, ../check-pr/SKILL.md, ../prcheckloop/SKILL.md

АнализаторPostgreSQLДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../prepare-paperclip-pr/SKILL.md, ../check-pr/SKILL.md, ../prcheckloop/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../prepare-paperclip-pr/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../check-pr/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../prcheckloop/SKILL.md
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 119, 154): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../prepare-paperclip-pr/SKILL.md, ../check-pr/SKILL.md, ../prcheckloop/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../prepare-paperclip-pr/SKILL.md, ../check-pr/SKILL.md, ../prcheckloop/SKILL.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2757 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 283 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.