SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DF news

(описание отсутствует)

Разбор skillemall

Скилл обещает работать везде — от Claude до OpenClaw. На деле это папка с одним файлом и пустым описанием. Quality score 23 из 100 говорит сам за себя: нет инструкции, что скилл вообще делает, нет примеров, нет логики. Lint ругается на missing description — и правильно ругается.

Файлов всего один, скриптов нет, модели не прогонялись, в песочнице не тестировался. Критических уязвимостей нет, но это потому, что там нечего уязвимостью быть. Ставить не стоит: скилл в состоянии заготовки, а не инструмента.

perminder-klair/subwave Agent Skills автор: perminder-klair 1 файл тело ≈ 107 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Glance at one fresh headline and drop it into a single sentence in your own words — a casual, half-distracted aside between songs, never an anchor or…

Как процесс F 33/100 · Процесс не описан — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

Справочниктип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
69/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
23
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Процесс не описан
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Добавьте description во фронтматтер: без него скилл никогда не сработает.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-missing SKILL.md: нет description — скилл никогда не сработает
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "label"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "cooldown"

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 107 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 0: рекомендуется 120–800 символов
  • +4Структура: 0 заголовков, инструкции сложно сканировать
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 23.