SKILLEMALL.ai

AC slop-score

Оцените, насколько структура репозитория усложняет обычную разработку: неясные контракты, информация хранится в нескольких местах, неправильное распределение ответственности, непродуманный дизайн. Создает карту состояния (рейтинги с знаменателями) и ранжированную карту поддержки с владельцами, сканируя все дерево детерминированно, задавая модели только оценочные вопросы и позволяя новым агентам реализовывать реальные прошлые изменения, измеряя их стоимость. Используйте для явного определения неэффективности или оценки поддерживаемости git-репозитория с готовым инструментарием; не для обычного ревью кода или поиска ошибок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Measure how much a repository's structure taxes ordinary development:…»

Measure how much a repository's structure taxes ordinary development: unclear contracts, information owned in several places, misplaced responsibilities, disproportionate design. Produces a state card (rates with denominators) and a ranked maintenance map with owners, by scanning the whole tree deterministically, asking a model only the judgment questions, and having fresh agents implement real past changes while their cost is measured. Use for explicit slop or maintainability assessments of a git repository with a buildable toolchain; not for ordinary code review or bug hunting.

perplexityai/SPACE Agent Skills автор: perplexityai 14 файлов · 5 скриптов тело ≈ 1 278 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Оцените, насколько структура репозитория усложняет обычную разработку: неясные контракты, информация хранится в нескольких местах, неправильное распределение…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1278 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 586 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.