SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC accessibility-testing

Проверяйте соответствие WCAG 2.2 AA с помощью axe-core + Playwright, аудита навигации с клавиатуры, тестирования экранным диктором, проверки шаблонов ARIA и сопоставления с юридическими нормами (ADA, EAA, Section 508). Автоматизированные инструменты выявляют 30-40% проблем — этот навык охватывает как автоматизированное, так и ручное тестирование. Используйте, когда: «доступность», «a11y», «WCAG», «экранный диктор», «axe», «навигация с клавиатуры», «ARIA», «соответствие ADA». Не для: соответствия требованиям к файлам cookie/GDPR — используйте compliance-testing; визуального регрессионного тестирования с сравнением пикселей — используйте visual-testing. Связанные темы: playwright-automation, compliance-testing, visual-testing, ci-cd-integration.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Test for WCAG 2.2 AA compliance with axe-core + Playwright, keyboard n…»

Test for WCAG 2.2 AA compliance with axe-core + Playwright, keyboard navigation audits, screen reader testing, ARIA pattern validation, and legal compliance mapping (ADA, EAA, Section 508). Automated tools catch 30-40% of issues — this skill covers automated and manual testing together. Use when: "accessibility," "a11y," "WCAG," "screen reader," "axe," "keyboard navigation," "ARIA," "ADA compliance." Not for: cookie-consent/GDPR compliance — use compliance-testing; pixel-diff visual regression — use visual-testing. Related: playwright-automation, compliance-testing, visual-testing, ci-cd-integration.

petrkindlmann/qa-skills Agent Skills автор: petrkindlmann MIT 3 файла тело ≈ 4 342 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Проверяйте соответствие WCAG 2.2 AA с помощью axe-core + Playwright, аудита навигации с клавиатуры, тестирования экранным диктором, проверки шаблонов ARIA и…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторPlaywrightБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
99/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
98
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 192): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4342 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 56
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
    • low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 607 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 98.