SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD agentic-browser-testing

Целевое E2E-тестирование, где браузерный агент (Playwright MCP / computer-use) читает цель на естественном языке и исследует приложение через дерево доступности для проверки результатов — без предварительно написанного скрипта. Охватывает случаи, когда целенаправленный подход лучше скриптового, делая запуски агента повторяемыми и ограниченными (закрепленная модель, температура 0, начальные данные, ограниченные шаги, явная проверка успеха, snapshot-not-pixel), контроль затрат/задержек, модель взаимодействия, основанную на дереве доступности, CI gating и переход стабильного запуска в скриптовый тест Playwright. Используйте, когда: "агентское браузерное тестирование", "целевое браузерное тестирование", "позволить агенту исследовать приложение", "E2E на естественном языке", "дымовой тест браузерного агента", "тест Playwright MCP". Не подходит для: написания/поддержания детерминированных скриптовых тестов Playwright — это playwright-automation. Тестирование СОБСТВЕННЫХ LLM-функций вашего продукта — это ai-system-testing. Связанные: playwright-automation, ai-system-testing, exploratory-testing, test-reliability, qa-project-context.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Goal-driven E2E testing where a browser agent (Playwright MCP / comput…»

Goal-driven E2E testing where a browser agent (Playwright MCP / computer-use) reads a natural-language goal and explores the app via the accessibility tree to assert outcomes — no pre-written script. Covers when intent-driven beats scripted, making agent runs repeatable and bounded (pinned model, temperature 0, seeded data, bounded steps, explicit success assertion, snapshot-not-pixel), cost/latency control, the accessibility-tree-first interaction model, CI gating, and graduating a stable run into a scripted Playwright test. Use when: "agentic browser test," "goal-driven browser test," "let an agent explore the app," "natural-language E2E," "browser agent smoke test," "Playwright MCP test." Not for: Writing/maintaining deterministic scripted Playwright tests — that is playwright-automation. Testing your product's OWN LLM features — that is ai-system-testing. Related: playwright-automation, ai-system-testing, exploratory-testing, test-reliability, qa-project-context.

petrkindlmann/qa-skills Agent Skills автор: petrkindlmann MIT 4 файла тело ≈ 4 287 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Целевое E2E-тестирование, где браузерный агент (Playwright MCP / computer-use) читает цель на естественном языке и исследует приложение через дерево…

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/agent-result-gate.mjs

ГенераторPlaywrightИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/agent-result-gate.mjs
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/agent-result-gate.mjs

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/agent-result-gate.mjs
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/agent-result-gate.mjs
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4287 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 43
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Длина description 981: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.