SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC email-testing

Сквозное тестирование потоков, зависящих от электронной почты — подтверждение регистрации, сброс пароля, вход по magic-link, коды OTP/MFA и уведомления по электронной почте. Охватывает дерево решений для перехвата почты (Mailpit, Mailosaur, MailSlurp, Ethereal), опрос Playwright без фиксированных задержек, извлечение ссылок/OTP из тела письма с помощью регулярных выражений, детерминированные адреса для каждого теста (plus-addressing, per-inbox), проверки темы/отправителя/заголовков/ссылок, а также проверки доставляемости SPF/DKIM/DMARC как отдельный набор. Используйте, когда: «тестировать письмо с подтверждением регистрации», «тест письма для сброса пароля», «тест входа по magic-link», «получить OTP из письма», «Mailpit», «Mailosaur», «MailSlurp», «письмо приходит нестабильно в CI», «проверить тему/отправителя/ссылки письма». Не для: отправки транзакционных писем из кода вашего приложения или API-контрактных тестов поставщика электронной почты — это api-testing / задачи приложения. Отображение HTML-писем в разных клиентах (темный режим Outlook/Gmail) выходит за рамки (отметьте это как пробел; используйте visual-testing или Litmus). Связанные: playwright-automation, api-testing, test-data-management, qa-project-context.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«End-to-end testing of email-dependent flows — signup confirmation, pas…»

End-to-end testing of email-dependent flows — signup confirmation, password reset, magic-link login, OTP/MFA codes, and notification emails. Covers the capture-inbox decision tree (Mailpit, Mailosaur, MailSlurp, Ethereal), Playwright polling without fixed sleeps, regex extraction of links/OTPs from the email body, deterministic per-test addresses (plus-addressing, per-inbox), subject/from/header/link assertions, and SPF/DKIM/DMARC deliverability checks as a separate suite. Use when: "test the signup confirmation email," "password reset email test," "magic-link login test," "capture OTP from email," "Mailpit," "Mailosaur," "MailSlurp," "email arrives flaky in CI," "assert email subject/from/links." Not for: Sending transactional email from your app code, or API-only contract tests of an email provider — those are api-testing / app concerns. Email HTML rendering across clients (Outlook/Gmail dark mode) is out of scope (note it as a gap; use visual-testing or Litmus). Related: playwright-automation, api-testing, test-data-management, qa-project-context.

petrkindlmann/qa-skills Agent Skills автор: petrkindlmann MIT 4 файла тело ≈ 4 228 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Сквозное тестирование потоков, зависящих от электронной почты — подтверждение регистрации, сброс пароля, вход по magic-link, коды OTP/MFA и уведомления по…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияPlaywrightGmailOutlookDockerРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1066 символов, лимит 1024

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4228 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 41
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Длина description 1066: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.