SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC mobile-testing

Тестирование нативных, React Native, гибридных и Flutter мобильных приложений с помощью Appium 3.x, Detox, Maestro и Patrol. Охватывает настройку фермы устройств (BrowserStack, Sauce Labs), симуляцию жестов, тестирование глубоких ссылок и холодного старта, push-уведомления, биометрическую аутентификацию (Face ID), симуляцию офлайн/плохой сети и обработку диалоговых окон разрешений iOS/Android. Используйте, когда: «мобильный тест», «Appium», «Detox», «Maestro», «Patrol», «тест Flutter», «тест iOS», «тест Android», «ферма устройств», «глубокая ссылка», «биометрический», «Face ID», «диалоговое окно разрешения», «тест React Native». Не для: стратегии матрицы устройств/браузеров в абстракции — используйте cross-browser-testing; глубины профилирования запуска приложения/памяти/батареи — используйте performance-testing; сравнения скриншотов мобильных приложений — используйте visual-testing. Связанные: ci-cd-integration, cross-browser-testing, performance-testing, test-data-management, test-reliability.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Test native, React Native, hybrid, and Flutter mobile apps with Appium…»

Test native, React Native, hybrid, and Flutter mobile apps with Appium 3.x, Detox, Maestro, and Patrol. Covers device farm setup (BrowserStack, Sauce Labs), gesture simulation, deep link and cold-start testing, push notifications, biometric (Face ID) auth, offline/poor-network simulation, and iOS/Android permission dialog handling. Use when: "mobile test," "Appium," "Detox," "Maestro," "Patrol," "Flutter test," "iOS test," "Android test," "device farm," "deep link," "biometric," "Face ID," "permission dialog," "React Native test." Not for: device/browser matrix strategy in the abstract — use cross-browser-testing; app startup/memory/battery profiling depth — use performance-testing; mobile screenshot diffing — use visual-testing. Related: ci-cd-integration, cross-browser-testing, performance-testing, test-data-management, test-reliability.

petrkindlmann/qa-skills Agent Skills автор: petrkindlmann MIT 5 файлов тело ≈ 3 432 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Тестирование нативных, React Native, гибридных и Flutter мобильных приложений с помощью Appium 3.x, Detox, Maestro и Patrol. Охватывает настройку фермы…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияРазработкаИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/detox-and-maestro.md:123
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (хост вендора самого скилла)
      curl -Ls "https://get.maestro.mobile.dev" | bash
      vendor-host
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/device-farm.md:30
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -u "$BROWSERSTACK_USERNAME:$BROWSERSTACK_ACCESS_KEY" \
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:123
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (хост вендора самого скилла)
      curl -Ls "https://get.maestro.mobile.dev" | bash
      vendor-host

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 63): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 20, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 34
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3432 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Длина description 851: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 14 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.