SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC playwright-automation

Пишет производственные тесты Playwright на TypeScript: Page Object Model, фикстуры, авто-ожидание, пользовательские локаторы, параллельное выполнение, интеграция с CI, шардинг и осведомленность о функциях 2025-2026 годов. Включает явный список «не делать» для ИИ-агентов. Используйте, когда: «Playwright», «написать E2E тест», «page object», «новый набор тестов Playwright», «конфигурация Playwright». Не для: исправления одного нестабильного теста во время выполнения — используйте test-reliability. Не для: массового восстановления селекторов после рефакторинга UI — используйте selector-drift-recovery. Не для: создания/управления визуальными базовыми линиями — используйте visual-testing. Не для: глубоких аудитов WCAG/axe — используйте accessibility-testing. Связанные: visual-testing, ci-cd-integration, api-testing, test-reliability, selector-drift-recovery, accessibility-testing.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write production-grade Playwright tests in TypeScript: Page Object Mod…»

Write production-grade Playwright tests in TypeScript: Page Object Model, fixtures, auto-waiting, user-facing locators, parallel execution, CI integration, sharding, and 2025-2026 feature awareness. Includes an explicit "do not" list for AI agents. Use when: "Playwright," "write E2E test," "page object," "new Playwright suite," "Playwright config." Not for: fixing one flaky test at runtime — use test-reliability. Not for: bulk regenerating selectors after a UI refactor — use selector-drift-recovery. Not for: visual baseline creation/management — use visual-testing. Not for: deep WCAG/axe audits — use accessibility-testing. Related: visual-testing, ci-cd-integration, api-testing, test-reliability, selector-drift-recovery, accessibility-testing.

petrkindlmann/qa-skills Agent Skills автор: petrkindlmann MIT 9 файлов тело ≈ 5 245 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 24 ч назад

Пишет производственные тесты Playwright на TypeScript: Page Object Model, фикстуры, авто-ожидание, пользовательские локаторы, параллельное выполнение…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторPlaywrightVS CodeРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5245 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 3): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5245 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 753 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.