AB qa-report-humanizer
Удаление шаблонов, сгенерированных ИИ, из отчетов о QA, отчетов об ошибках, сводок тестов, обновлений статуса и коммуникаций по качеству. Обнаруживает и переписывает роботизированный язык результатов тестов, шаблонные обновления статуса, преувеличенные описания серьезности и общие отчеты для заинтересованных сторон — без выдумывания фактов. Заставляет написание QA звучать так, как будто его написал настоящий инженер. Используйте, когда: «гуманизировать отчет», «переписать сводку QA», «исправить отчет о тестировании», «сделать это звучащим по-человечески», «очистить обновление статуса». Не для: общей прозы, блогов или маркетинговых текстов — используйте глобальный навык гуманизации. Не для: классификации или маршрутизации сбоев CI — используйте ai-bug-triage. Связанные: ai-bug-triage, qa-metrics, qa-dashboard, quality-postmortem.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Remove AI-generated patterns from QA reports, bug reports, test summar…»
Remove AI-generated patterns from QA reports, bug reports, test summaries, status updates, and quality communications. Detects and rewrites robotic test-result language, template-sounding status updates, inflated severity descriptions, and generic stakeholder reports — without inventing facts. Makes QA writing sound like a real engineer wrote it. Use when: "humanize report," "rewrite QA summary," "fix test report," "make this sound human," "clean up status update." Not for: general prose, blog, or marketing-copy cleanup — use the global humanizer skill. Not for: classifying or routing CI failures — use ai-bug-triage. Related: ai-bug-triage, qa-metrics, qa-dashboard, quality-postmortem.
Удаление шаблонов, сгенерированных ИИ, из отчетов о QA, отчетов об ошибках, сводок тестов, обновлений статуса и коммуникаций по качеству.
Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3777 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 694 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 100.