SKILLEMALL.ai

AB test-data-management

Создание и управление тестовыми данными с использованием фабричных шаблонов, стратегий фикстур, анонимизации данных и генерации синтетических данных. Охватывает Fishery (TypeScript), FactoryBot (Ruby), Factory Boy (Python), заполнение базы данных начальными данными (seeding), стратегии очистки и обработку данных в соответствии с GDPR. Используйте, когда: «test data», «fixtures», «factories», «seed data», «synthetic data», «test database», «data anonymization». Не для: тестирования миграции/целостности самой базы данных — используйте database-testing; подготовки среды и стратегии ветвления базы данных — используйте test-environments. Связанные: test-environments, database-testing, api-testing, unit-testing.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create and manage test data with factory patterns, fixture strategies,…»

Create and manage test data with factory patterns, fixture strategies, data anonymization, and synthetic data generation. Covers Fishery (TypeScript), FactoryBot (Ruby), Factory Boy (Python), database seeding, cleanup strategies, and GDPR-compliant data handling. Use when: "test data," "fixtures," "factories," "seed data," "synthetic data," "test database," "data anonymization." Not for: migration/integrity testing of the DB itself — use database-testing; environment provisioning and database branching strategy — use test-environments. Related: test-environments, database-testing, api-testing, unit-testing.

petrkindlmann/qa-skills Agent Skills автор: petrkindlmann MIT 3 файла тело ≈ 4 232 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Создание и управление тестовыми данными с использованием фабричных шаблонов, стратегий фикстур, анонимизации данных и генерации синтетических данных.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторSupabasePlaywrightPostgreSQLРазработкаБезопасностьПравотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4232 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 45
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 614 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 35 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.