SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF foundation-meeting-recap

Создает пост-встречный итог, сегментированный по темам, для участников с выделенными решениями и действиями, записанными в тексте по каждой теме (плюс сводный список действий в конце). Автоматически заполняет шаблон темы из связанной повестки дня, если она доступна, и сопоставляет запланированные и фактические темы. Принимает транскрипты из Zoom, Meet, Otter, Fireflies, Krisp MCP или ручные заметки; работает с входными данными переменного качества без блокировки. Для синтеза интервью с пользователями по всем участникам используйте discover-interview-synthesis.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Produces a topic-segmented post-meeting summary for attendees with dec…»

Produces a topic-segmented post-meeting summary for attendees with decisions highlighted and actions captured inline per topic (plus a consolidated action view at the end). Auto-populates topic skeleton from a sibling meeting-agenda when available and reconciles planned vs. actual topics. Accepts transcripts from Zoom, Meet, Otter, Fireflies, Krisp MCP, or manual notes; runs on variable-quality input without blocking. For synthesizing user research interviews across participants, use discover-interview-synthesis.

product-on-purpose/pm-skills Agent Skills автор: product-on-purpose Apache-2.0 5 файлов тело ≈ 2 403 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 25 ч назад

Создает пост-встречный итог, сегментированный по темам, для участников с выделенными решениями и действиями, записанными в тексте по каждой теме (плюс сводный…

Как процесс F 39/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../docs/reference/skill-families/meeting-skills-contract.md, ../foundation-meeting-agenda/SKILL.md, ../foundation-meeting-synthesize/SKILL.md

ГенераторФинансыИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
39/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../docs/reference/skill-families/meeting-skills-contract.md, ../foundation-meeting-agenda/SKILL.md, ../foundation-meeting-synthesize/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../docs/reference/skill-families/meeting-skills-contract.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../foundation-meeting-agenda/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../foundation-meeting-synthesize/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../foundation-stakeholder-update/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../docs/reference/skill-families/meeting-skills-contract.md, ../foundation-meeting-agenda/SKILL.md, ../foundation-meeting-synthesize/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): ../../docs/reference/skill-families/meeting-skills-contract.md, ../foundation-meeting-agenda/SKILL.md, ../foundation-meeting-synthesize/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 100Шаги. Шагов: 59
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2403 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 518 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.