AC foundation-okr-writer
Разработка, проверка, переписывание и обучение OKR (ключевых результатов), ориентированных на результат, для команд, отделов, продуктов или всей компании. Поддерживает пять режимов ввода (по умолчанию — пошаговый, однократный через --oneshot, постоянный коучинг, только аудит, переписывание). Диагностирует контекст команды и корректирует формулировки; отказывается фабриковать базовые показатели или цели; отказывается использовать оценки OKR для компенсации; переформулирует KRs (ключевые результаты), связанные с доставкой функций, в KRs, ориентированные на результат. Используйте при планировании квартальных OKR, переводе стратегии в командные результаты, проверке черновиков OKR на качество или преобразовании черновиков дорожной карты в надлежащие OKR.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Drafts, reviews, rewrites, and coaches outcome-based OKR sets across t…»
Drafts, reviews, rewrites, and coaches outcome-based OKR sets across team, department, product, or company scopes. Supports five entry modes (Guided default, One-Shot via --oneshot, Sustained Coach, Audit Only, Rewrite). Diagnoses empowered-team context and adjusts framing; refuses to fabricate baselines or targets; refuses to use OKR scores for compensation; reframes feature-delivery KRs into outcome KRs. Use when planning quarterly OKRs, translating strategy into team outcomes, reviewing draft OKRs for quality, or converting roadmap-as-OKR drafts into proper OKR sets.
Разработка, проверка, переписывание и обучение OKR (ключевых результатов), ориентированных на результат, для команд, отделов, продуктов или всей компании.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (read), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
- 100Шаги. Шагов: 96
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3661 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 576 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 96 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.