SKILLEMALL.ai

AB measure-okr-grader

Оценивает завершенные наборы OKR в конце цикла с оценкой на уровне KR согласно каноническому перечислению типов OKR (committed | aspirational | learning | operational_health | compliance_or_safety), интерпретацией committed vs aspirational, оценкой качества доказательств, синтезом выводов и рекомендациями для следующего цикла. Отказывается ретроактивно изменять цели или сокращать зафиксированный объем, усреднять охранные KR, рассматривать 0.7 как успех для зафиксированных или compliance_or_safety KR, приравнивать усилия к влиянию или использовать оценки для индивидуальной производительности. Передает управление iterate-lessons-log, iterate-retrospective, define-hypothesis, measure-dashboard-requirements, measure-instrumentation-spec и foundation-okr-writer.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scores completed OKR sets at cycle close with KR-level scoring per the…»

Scores completed OKR sets at cycle close with KR-level scoring per the canonical OKR type enum (committed | aspirational | learning | operational_health | compliance_or_safety), committed-vs-aspirational interpretation, evidence quality assessment, learning synthesis, and next-cycle recommendations. Refuses to retroactively change targets or shrink committed scope, average away guardrail KRs, treat 0.7 as success for committed or compliance_or_safety KRs, equate effort with impact, or use scores for individual performance. Hands off to iterate-lessons-log, iterate-retrospective, define-hypothesis, measure-dashboard-requirements, measure-instrumentation-spec, and foundation-okr-writer.

product-on-purpose/pm-skills Agent Skills автор: product-on-purpose Apache-2.0 6 файлов тело ≈ 3 779 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Оценивает завершенные наборы OKR в конце цикла с оценкой на уровне KR согласно каноническому перечислению типов OKR (committed | aspirational | learning |…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 28, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 79
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3779 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 693 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 79 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.