SKILLEMALL.ai

BC ci-fetch-log

Получите полные логи заданий GitHub Actions с помощью `gh`, создайте проверяемый манифест полноты и при необходимости диагностируйте неудачные задания на основе сохраненных доказательств. Используйте, когда вас просят собрать полные логи CI, сохранить выполнение рабочего процесса для последующего анализа или объяснить неудачные задания. Номер PR разрешается в последнее выполнение рабочего процесса для текущего хэша головы PR; URL-адреса PR, выполнения и заданий по умолчанию относятся ко всему выполнению; `--only` требует явного запроса одного задания.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch complete GitHub Actions job logs with `gh`, write an auditable c…»

Fetch complete GitHub Actions job logs with `gh`, write an auditable completeness manifest, and optionally diagnose failed jobs from saved evidence. Use when asked to collect full CI logs, save a workflow run for later analysis, or explain failed jobs. A PR number resolves to the newest workflow run for the PR's current head SHA. PR numbers, run URLs, and job URLs default to the whole run; `--only` requires an explicit single-job request.

radixark/miles Agent Skills автор: radixark 1 файл тело ≈ 2 634 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Получите полные логи заданий GitHub Actions с помощью gh, создайте проверяемый манифест полноты и при необходимости диагностируйте неудачные задания на основе…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: job-456.log

АнализаторGitHubРазработкаДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: job-456.log
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: job-456.log

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: job-456.log
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): job-456.log
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2634 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 442 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.