SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF manage-gh-runners

Добавляйте, удаляйте, перечисляйте или меняйте самодостаточные раннеры GitHub Actions на CI-хосте, который использует образ Docker `gh-runner`, управляемый переменными окружения (сырой `docker run`, без compose). Триггеры: «add gh runner», «remove gh runner», «list ci runners» или аналогичные. Сначала выполните `setup-ci-host`, если /data/miles_ci еще не подготовлен. Граница с потоком `actions-runner` + docker-compose, описанным в `tests/ci/README.md`, используйте этот навык только тогда, когда `docker ps` показывает образ `gh-runner`. НЕ подготавливает макет файловой системы хоста — это задача `setup-ci-host`. Теги хоста (`--tags aliyun`) предоставляют RDMA для контейнеров заданий на хостах RoCE.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Add, remove, list, or swap GitHub Actions self-hosted runners on a CI…»

Add, remove, list, or swap GitHub Actions self-hosted runners on a CI host that uses the env-var-driven `gh-runner` docker image (raw `docker run`, no compose). Triggers, "add gh runner", "remove gh runner", "list ci runners", or similar. Run `setup-ci-host` first if /data/miles_ci is not yet provisioned. Boundary vs the `actions-runner` + docker-compose flow documented in `tests/ci/README.md`, only use this skill when `docker ps` shows the `gh-runner` image. Does NOT prepare the host filesystem layout — that is `setup-ci-host`'s job. Host tags (`--tags aliyun`) give job containers RDMA on RoCE hosts.

radixark/miles Agent Skills автор: radixark 4 файла · 2 скрипта тело ≈ 1 881 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 4 дн назад

Добавляйте, удаляйте, перечисляйте или меняйте самодостаточные раннеры GitHub Actions на CI-хосте, который использует образ Docker gh-runner, управляемый…

Как процесс F 33/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../tests/ci/README.md, ../setup-ci-host/SKILL.md, hooks/aliyun/docker

ГенераторGitHubDockerИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../tests/ci/README.md, ../setup-ci-host/SKILL.md, hooks/aliyun/docker
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../tests/ci/README.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../setup-ci-host/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: hooks/aliyun/docker
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../../.github/workflows/_run-ci.yml
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "user_invocable"

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../tests/ci/README.md, ../setup-ci-host/SKILL.md, hooks/aliyun/docker
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): ../../../tests/ci/README.md, ../setup-ci-host/SKILL.md, hooks/aliyun/docker
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1881 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (18 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 608 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.