SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD setup-ci-host

Подготовьте новый физический CI-хост, чтобы `/data/miles_ci` был каноническим — реальным каталогом на самом большом диске или символической ссылкой на него — перед установкой раннеров GitHub Actions miles. Триггеры: "setup ci host", "/data/miles_ci not ready", "miles ci host bootstrap" или аналогичные. Идемпотентен; безопасно повторно запускать. Запускать один раз на хост перед потоком раннера docker-compose из README или `manage-gh-runners`. Граница с `manage-gh-runners`: этот навык только подготавливает файловую систему хоста (определение большого диска, mkdir, символическая ссылка); он НЕ добавляет, НЕ удаляет и НЕ взаимодействует с раннерами GitHub.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Prepare a new physical CI host so /data/miles_ci is canonical — a real…»

Prepare a new physical CI host so /data/miles_ci is canonical — a real directory on the biggest disk, or a symlink to it — before installing miles GitHub Actions runners. Triggers, "setup ci host", "/data/miles_ci not ready", "miles ci host bootstrap", or similar. Idempotent; safe to re-run. Run once per host before either the README's docker-compose runner flow or `manage-gh-runners`. Boundary vs `manage-gh-runners`, this skill only prepares the host filesystem layout (big-disk detection, mkdir, symlink); it does NOT add, remove, or talk to GitHub runners.

radixark/miles Agent Skills автор: radixark 2 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 062 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Подготовьте новый физический CI-хост, чтобы /data/milesci был каноническим — реальным каталогом на самом большом диске или символической ссылкой на него —…

Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../tests/ci/README.md, ../manage-gh-runners/

АнализаторDockerGitHubИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
35/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../tests/ci/README.md, ../manage-gh-runners/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../tests/ci/README.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../manage-gh-runners/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "user_invocable"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../tests/ci/README.md, ../manage-gh-runners/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): ../../../tests/ci/README.md, ../manage-gh-runners/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1062 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 563 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.