AC instrument-agent
Настройте трассировку Raindrop AI для агента и проверьте, что она поступает в Workshop. Используйте, когда пользователь говорит «настроить трассировку», «добавить трассировку», «инструментировать моего агента», «подключить Raindrop», «Workshop пуст» или «отобразить трассировку в Workshop». Помогает с неизвестными репозиториями, определяя среду выполнения и настройку телеметрии, используя текущую документацию Raindrop/типы пакетов, внося минимальные безопасные изменения и доказывая один полезный запуск Workshop. Не для репозиториев, в которых уже есть рабочая трассировка Raindrop — используйте для первоначальной настройки или когда Workshop не показывает данных.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Set up Raindrop AI traces for an agent and verify they flow into Works…»
Set up Raindrop AI traces for an agent and verify they flow into Workshop. Use when the user says "set up traces", "add tracing", "instrument my agent", "wire Raindrop", "Workshop is empty", or "make traces show up in Workshop." Guides unknown repos by discovering runtime and telemetry setup, using current Raindrop docs/package types, making the smallest safe change, and proving one useful Workshop run. Not for repos that already have working Raindrop instrumentation — use for initial setup or when Workshop shows no data.
Настройте трассировку Raindrop AI для агента и проверьте, что она поступает в Workshop.
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4536 токенов
- 85Шаги. Шагов: 89, расплывчатых формулировок: 1
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 527 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 89 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.