SKILLEMALL.ai

AB analytics-strategy

Разработайте фреймворки измерений, включая таксономию событий, иерархию KPI, архитектуру дашбордов, модели атрибуции и стратегию реализации аналитики. Используйте этот навык, когда пользователь хочет спланировать аналитику, разработать дашборды, создать таксономии событий, определить KPI, настроить отслеживание или провести аудит существующей системы измерений. Триггеры: стратегия аналитики, план измерений, таксономия событий, план отслеживания, фреймворк KPI, дизайн дашборда, ключевая метрика (north star metric), модель атрибуции, отслеживание конверсий, настройка GA4, настройка Mixpanel, аудит аналитики. Также срабатывает, когда у пользователя есть данные, но нет четкого способа их использования, или он хочет принимать решения, но не знает, что отслеживать.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design measurement frameworks including event taxonomy, KPI hierarchy,…»

Design measurement frameworks including event taxonomy, KPI hierarchy, dashboard architecture, attribution models, and analytics implementation strategy. Use this skill whenever the user wants to plan analytics, design dashboards, build event taxonomies, define KPIs, set up tracking, or audit existing measurement. Triggers on analytics strategy, measurement plan, event taxonomy, tracking plan, KPI framework, dashboard design, north star metric, attribution model, conversion tracking, GA4 setup, Mixpanel setup, analytics audit. Also triggers when the user has data but no clear way to use it, or wants to make decisions but doesn't know what to track.

rampstackco/claude-skills Agent Skills автор: rampstackco 3 файла тело ≈ 2 157 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 8 ч назад

Разработайте фреймворки измерений, включая таксономию событий, иерархию KPI, архитектуру дашбордов, модели атрибуции и стратегию реализации аналитики.

Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск

ПроцедураGoogle AnalyticsДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
77/100
Почти готов
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: claude-skills, claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100

    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 75, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2157 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 656 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 75 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.