SKILLEMALL.ai

BB content-brief-authoring

Как составить бриф на контент, который действительно направляет автора (человека или ИИ) к созданию материала, который ранжируется, конвертируется или и то, и другое. Редакционный бриф для каждого материала: целевое ключевое слово и кластер, поисковый интент, аудитория и JTBD, структура заголовков, охват сущностей для AEO/GEO, стратегия внутренней перелинковки, критерии успеха. Средний путь между тонкими брифами (ключевое слово и срок выполнения) и толстыми брифами (документ на 4 страницы, который никто не читает). Триггеры: бриф на контент, бриф для автора, бриф для статьи, составление брифа, шаблон брифа на контент, аудит брифа, бриф для каждого материала, редакционный бриф, бриф по целевому ключевому слову, бриф по поисковому интенту. Также срабатывает при составлении брифа для человека-автора или ИИ-агента на отдельный контент.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«How to author a content brief that actually guides a writer (human or…»

How to author a content brief that actually guides a writer (human or AI) to produce a piece that ranks, converts, or both. Per-piece editorial brief: target keyword and cluster, search intent, audience and JTBD, heading structure, entity coverage for AEO/GEO, internal linking strategy, success criteria. The middle path between thin briefs (a keyword and a deadline) and thick briefs (a 4-page document nobody reads). Triggers on content brief, brief the writer, brief the article, brief authoring, content brief template, brief audit, per-piece brief, editorial brief, target keyword brief, search intent brief. Also triggers when briefing a human writer or an AI agent on a single content piece.

rampstackco/claude-skills Agent Skills автор: rampstackco 10 файлов тело ≈ 5 385 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 7 ч назад

Как составить бриф на контент, который действительно направляет автора (человека или ИИ) к созданию материала, который ранжируется, конвертируется или и то, и…

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентыТексты и документыМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: claude-skills, claude-skills

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5385 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5385 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 78
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 699 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 78 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.