SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BA lead-magnet-design

Создание лид-магнитов, которые приносят email. Дисциплина создания контента за подписку (электронные книги, шаблоны, чек-листы, готовые тексты, мини-курсы, бесплатные инструменты), который предоставляет реальную самостоятельную ценность, одновременно квалифицируя лида и подготавливая его к дальнейшим шагам. Честность о приманке (завышенные обещания, недоставленная ценность), универсальном ресурсе (все и ничего) и магните, основанном на заработанной ценности (предоставляет самостоятельную ценность, квалифицируя лида). Триггеры: лид-магнит, контент за подписку, предложение подписки, электронная книга, чек-лист, шаблон, готовый текст, мини-курс, бесплатный инструмент, контентный апгрейд, бесплатный материал, подписка, предложение для сбора базы. Также срабатывает, когда у аудитории запрашивают email, а предложение, связанное с этим запросом, требует дисциплины в дизайне, когда предыдущие лид-магниты конвертировались, но не приносили квалифицированных лидов, или когда лид-магнит разрабатывается впервые.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Designing lead magnets that earn the email. The discipline of building…»

Designing lead magnets that earn the email. The discipline of building gated content (ebooks, templates, checklists, swipe files, mini-courses, free tools) that delivers genuine standalone value while qualifying the lead and warming them for what comes next. Honest about thin-bait (overpromises, underdelivers), kitchen-sink-resource (everything, helps with nothing), and earned-value-magnet (delivers standalone value while qualifying the lead). Triggers on lead magnet, gated content, opt-in offer, ebook, checklist, template, swipe file, mini-course, free tool, content upgrade, freebie, opt-in, list-building offer. Also triggers when an audience is being asked for an email and the offer attached to that ask needs design discipline, when previous lead magnets converted but did not produce qualified leads, or when a lead magnet is being scoped for the first time.

rampstackco/claude-skills Agent Skills автор: rampstackco 11 файлов тело ≈ 5 960 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 ч назад

Создание лид-магнитов, которые приносят email.

Как процесс A 82/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторМаркетингОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
82/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: claude-skills, claude-skills

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5960 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 82/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5960 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 62, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 871: рекомендуется 120–800 символов
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.