AA seo-traffic-diagnosis
Диагностируйте изменения органического трафика (падения, стагнацию или неожиданные успехи) с использованием данных Ahrefs MCP и Search Console. Используйте этот навык, когда трафик внезапно упал, оставался на прежнем уровне, несмотря на вложения, после обновления алгоритма, после миграции или развертывания, или когда конкурент, похоже, отвоевывает долю рынка. Триггеры: трафик упал, снижение трафика, трафик стагнирует, снижение органического трафика, потеря позиций, почему трафик падает, обновление алгоритма, потеря трафика после миграции, диагностика трафика. Также срабатывает, когда заинтересованные стороны паникуют из-за показателя органического трафика, который они не могут объяснить. Паника по поводу отслеживания, событий или настройки дашборда — это проблема измерения, а не проблема трафика: направляйте их в `analytics-strategy`.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Diagnose organic traffic changes (drops, stalls, or unexpected wins) u…»
Diagnose organic traffic changes (drops, stalls, or unexpected wins) using Ahrefs MCP plus Search Console data. Use this skill when traffic suddenly dropped, has been flat despite investment, after an algorithm update, after a migration or deploy, or when a competitor seems to be taking share. Triggers on traffic dropped, traffic decline, traffic stalled, organic decline, lost rankings, why is traffic down, algorithm update, post-migration traffic loss, traffic diagnosis. Also triggers when stakeholders are panicking about an organic traffic number they cannot explain. A panic about tracking, event, or dashboard setup is a measurement problem, not a traffic problem: route those to `analytics-strategy`.
Диагностируйте изменения органического трафика (падения, стагнацию или неожиданные успехи) с использованием данных Ahrefs MCP и Search Console.
Как процесс A 80/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск
Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: claude-skills, claude-skills
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 80/100
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 21, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 77
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1996 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 711 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 77 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.