SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC onboarding-wizard-design

Разработка мастеров первого запуска продукта, которые помогают пользователям достичь момента «ага!», не перегружая их. Архитектура шагов, постепенное раскрытие информации, пути отхода, стимулы к завершению, измерение отказов. Честность в отношении перегрузки обучением (выдача всего сразу), пропуск онбординга (пропуск онбординга ведет к отказу от продукта) и постепенное раскрытие информации по мере заработка (правильные вещи в правильные моменты). Триггеры: мастер онбординга, онбординг продукта, первый опыт использования, процесс регистрации, процесс активации, FRX, время до получения ценности, дизайн момента «ага!». Также срабатывает, когда показатели активации низкие, когда пользователи пропускают онбординг и больше не возвращаются, когда планируются потоки онбординга, или когда исследование аудитории показывает, что пользователи не находят ключевые функции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Designing first-run product onboarding wizards that get users to the a…»

Designing first-run product onboarding wizards that get users to the ah-ha moment without overwhelming them. Step architecture, progressive disclosure, escape hatches, completion incentives, drop-off measurement. Honest about tutorial-overload (dump everything upfront), skip-friendly-empty (skipped onboarding leads to abandoned product), and earned-progressive-disclosure (right things at the right moments) patterns. Triggers on onboarding wizard, product onboarding, first-run experience, signup flow, activation flow, FRX, time-to-value, ah-ha moment design. Also triggers when activation rates are low, when users skip onboarding and never return, when onboarding flows are being scoped for the first time, or when audience research shows users not finding key features.

rampstackco/claude-skills Agent Skills автор: rampstackco 10 файлов тело ≈ 4 895 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 9 ч назад

Разработка мастеров первого запуска продукта, которые помогают пользователям достичь момента «ага!», не перегружая их. Архитектура шагов, постепенное…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураОбучениеМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: onboarding-wizard-design (rampstackco/claude-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "catalog_summary"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_order"
    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 48, 221): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4895 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 76
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 776 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 76 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.