SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC scheduler-and-booking-design

Разработка планировщиков встреч и систем бронирования, которые квалифицируют лидов, хорошо настраивают звонки и конвертируют с более высоким коэффициентом, чем обычная ссылка Calendly. Логика доступности, квалификационное ограничение, автоматизация подготовки, последовательность последующих действий. Честно описывает паттерны: любое время-трение (без квалификации, просто ссылка для бронирования), допрос-ограничение (столько квалификации, что отпугивает пользователей) и квалифицированный быстрый путь (достаточно квалификации, чтобы хорошо настроить звонок). Активируется по запросам: дизайн планировщика, бронирование встреч, планирование демо-звонков, планирование звонков по продажам, инструмент календаря, страница бронирования, поток квалификации. Также активируется, когда отдел продаж жалуется на холодные демо-звонки, когда конверсия бронирования низкая или когда планировщик настраивается впервые.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Designing meeting schedulers and booking experiences that qualify lead…»

Designing meeting schedulers and booking experiences that qualify leads, set up calls well, and convert at higher rates than a generic Calendly link. Availability logic, qualification gating, prep automation, follow-up sequencing. Honest about any-time-friction (no qualification, just a booking link), interrogation-gate (so much qualification it scares users off), and qualified-fast-path (just enough qualification to set up the call well) patterns. Triggers on scheduler design, meeting booking, demo scheduling, sales call scheduling, calendar tool, booking page, qualification flow. Also triggers when sales team complains about cold demos, when booking conversion is poor, or when scheduler is being scoped for the first time.

rampstackco/claude-skills Agent Skills автор: rampstackco 10 файлов тело ≈ 4 159 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 8 ч назад

Разработка планировщиков встреч и систем бронирования, которые квалифицируют лидов, хорошо настраивают звонки и конвертируют с более высоким коэффициентом…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураSlackИнфраструктураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: scheduler-and-booking-design (rampstackco/claude-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "catalog_summary"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_order"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4159 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 63
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 733 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.