BB seo-rank-tracking
Настройте и отслеживайте позиции в поисковой выдаче с помощью Ahrefs MCP: выбирайте правильные ключевые слова для отслеживания, сегментируйте их по назначению, устанавливайте базовые значения и определяйте пороговые значения оповещений. Используйте этот навык при запуске нового проекта отслеживания, установке базовых показателей для кампании, выборе того, что отслеживать, или построении графика отчетности по позициям. Триггеры: отслеживание позиций, отслеживание ключевых слов, мониторинг позиций, отслеживание позиций, что следует отслеживать, дашборд позиций, базовые позиции, пороговые значения оповещений. Также срабатывает, когда заинтересованная сторона хочет получать еженедельную или ежемесячную информацию о позициях.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Set up and run rank tracking using Ahrefs MCP: pick the right keywords…»
Set up and run rank tracking using Ahrefs MCP: pick the right keywords to track, segment them by purpose, set baselines, and define alert thresholds. Use this skill when starting a new tracking project, baselining for a campaign, choosing what to monitor, or building a rank reporting cadence. Triggers on rank tracking, keyword tracking, monitor rankings, track positions, what should we track, ranking dashboard, baseline rankings, alert thresholds. Also triggers when a stakeholder wants weekly or monthly ranking visibility.
Настройте и отслеживайте позиции в поисковой выдаче с помощью Ahrefs MCP: выбирайте правильные ключевые слова для отслеживания, сегментируйте их по…
Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "catalog_summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_order"
Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 79, расплывчатых формулировок: 3
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2404 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 528 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 79 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.