SKILLEMALL.ai

BB comparison-tool-design

Разработка инструментов сравнения бок о бок (план-сравнение, продукт-сравнение, альтернатива-сравнение), которые помогают пользователям принимать решения, а не просто перечисляют функции. Выбор осей, логика сравнения по умолчанию, дисциплина рекомендаций. Честность в отношении вываливания списка функций (каждая функция в ряду, без поддержки принятия решений), скрытой рекомендации (предвзятое сравнение, выдаваемое за нейтральное) и честного сравнения с руководством (искреннее сравнение плюс субъективная рекомендация). Триггеры: инструмент сравнения, сравнение планов, сравнение продуктов, сравнение альтернатив, страница «против», инструмент поддержки принятия решений. Также срабатывает, когда конверсия на этапах сравнения низкая, когда пользователи уходят на этапе сравнения, или когда впервые планируется инструмент сравнения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Designing side-by-side comparison tools (plan-compare, product-compare…»

Designing side-by-side comparison tools (plan-compare, product-compare, alternative-compare) that help users decide rather than just listing features. Axis selection, default-comparison logic, recommendation discipline. Honest about feature-list-dump (every feature in a row, no decision support), hidden-recommendation (biased comparison pretending to be neutral), and honest-comparison-with-guidance (genuine comparison plus opinionated recommendation) patterns. Triggers on comparison tool, plan compare, product compare, alternative compare, vs page, decision support tool. Also triggers when conversion through comparison stages is poor, when users are abandoning at the comparison step, or when a comparison tool is being scoped for the first time.

rampstackco/claude-skills Agent Skills автор: rampstackco 11 файлов тело ≈ 3 908 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 7 ч назад

Разработка инструментов сравнения бок о бок (план-сравнение, продукт-сравнение, альтернатива-сравнение), которые помогают пользователям принимать решения, а…

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

ПроцедураДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: comparison-tool-design (rampstackco/claude-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "catalog_summary"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_order"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 71
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3908 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 754 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.