SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BA sprint-operations

Управление слоем измерения и церемоний команды разработчиков: набор метрик, оценка и мощность, пять спринтерских церемоний, а также отчет по спринту и квартальный сводный отчет. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь выступает в роли PMO или скрам-лидера, планирует спринт, проводит стендап, рефаймент, обзор или ретроспективу, измеряет скорость, время цикла или пропускную способность, проверяет мощность или отчитывается о состоянии команды. Триггеры: PMO, планирование спринта, спланировать спринт, стендап, рефаймент, груминг бэклога, обзор спринта, ретроспектива, скорость, мощность, время цикла, время выполнения, пропускная способность, WIP, burndown, перенос, отчет по спринту, story points в часы, как дела у команды, метрики доставки, очереди агентов. Также срабатывает, когда пользователь спрашивает, сколько работы помещается в спринт или находится ли команда на правильном пути, даже если он никогда не говорит «спринт» или «PMO».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run the measurement and ceremony layer of a delivery team: the metric…»

Run the measurement and ceremony layer of a delivery team: the metric set, estimation and capacity, the five sprint ceremonies, and the sprint report and quarterly rollup. Use this skill whenever the user is acting as PMO or scrum lead, planning a sprint, running standup, refinement, review, or retro, measuring velocity, cycle time, or throughput, checking capacity, or reporting on how a team is doing. Triggers on PMO, sprint planning, plan the sprint, standup, refinement, backlog grooming, sprint review, retro, velocity, capacity, cycle time, lead time, throughput, WIP, burndown, carryover, sprint report, story points to hours, how is the team doing, delivery metrics, agent lanes. Also triggers when the user asks how much work fits in a sprint or whether a team is on track, even if they never say sprint or PMO.

rampstackco/claude-skills Agent Skills автор: rampstackco 11 файлов тело ≈ 2 793 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 9 ч назад

Управление слоем измерения и церемоний команды разработчиков: набор метрик, оценка и мощность, пять спринтерских церемоний, а также отчет по спринту и…

Как процесс A 85/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск

ПроцедураОперации и проектыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
85/100
Дойдёт до конца
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: sprint-operations (rampstackco/claude-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "catalog_summary"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_order"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 85/100

    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 50
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2793 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 823: рекомендуется 120–800 символов
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.