SKILLEMALL.ai

BF douyin-content-surge

Инструмент для поиска ежедневного рейтинга прироста лайков на Douyin. Ежедневно собирает работы со всей платформы Douyin, выводит топ-50 работ по приросту лайков за день, поддерживает поиск по категориям и просмотр исторических данных (до 30 дней). Используйте, когда пользователь ищет рейтинг прироста лайков на Douyin, прирост лайков на Douyin, рейтинг прироста на Douyin, рейтинг прироста лайков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«抖音每日点赞飙升榜查询工具。日度收录全平台抖音作品,输出单日新增点赞TOP50榜单,支持按赛道分类查询、历史日期回溯(最多30天)。当用户查…»

抖音每日点赞飙升榜查询工具。日度收录全平台抖音作品,输出单日新增点赞TOP50榜单,支持按赛道分类查询、历史日期回溯(最多30天)。当用户查询抖音飙升榜、抖音点赞飙升、抖音飙升排名、抖音飙升榜时使用。触发词:抖音飙升榜、点赞飙升、飙升排名、飙升榜、抖音飙升、抖音新增。

redfox-data/redfox-community Agent Skills автор: redfox-data 8 файлов тело ≈ 707 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 5 ч назад

Инструмент для поиска ежедневного рейтинга прироста лайков на Douyin.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: workUrl

ИнтеграцияМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: workUrl
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: workUrl

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: workUrl
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): workUrl
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 707 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 134 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.