SKILLEMALL.ai

CF douyin-search

Инструмент для поиска материалов Douyin. Поиск популярных и горячих материалов Douyin по ключевому слову, поддержка фильтрации по диапазону дат, результаты отображаются в виде структурированной таблицы. Используйте, когда пользователь ищет популярный контент Douyin, ищет популярные видео Douyin, запрашивает данные о материалах Douyin. Триггерные фразы: поиск материалов Douyin, популярные материалы Douyin, горячие материалы Douyin, топ Douyin, поиск Douyin, популярные видео, горячие видео. При недостаточном количестве баллов в ответе интерфейса (code=3210) автоматически вызывается Alipay для пополнения, после чего поиск продолжается.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«抖音作品查询工具。根据关键词搜索抖音热门爆款作品,支持按日期范围筛选,结果以结构化表格展示。当用户查找抖音热门内容、搜索抖音爆款视频、查询抖…»

抖音作品查询工具。根据关键词搜索抖音热门爆款作品,支持按日期范围筛选,结果以结构化表格展示。当用户查找抖音热门内容、搜索抖音爆款视频、查询抖音作品数据时使用。触发词:抖音作品查询、抖音爆款、抖音热门、抖音热榜、抖音搜索、爆款视频、热门视频。当接口返回积分不足(code=3210)时,自动唤起支付宝完成充值后继续查询。

redfox-data/redfox-community Agent Skills автор: redfox-data 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 068 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 12 дн назад

Инструмент для поиска материалов Douyin.

Как процесс F 33/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: work_url

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: work_url
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: work_url

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: work_url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): work_url
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1068 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 159 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.