BF global-ai-news-brief
Глобальная сводка новостей AI — одно ключевое слово одновременно ищет по 11 основным платформам: Douyin, Xiaohongshu, WeChat Official Accounts, Bilibili, Kuaishou, Video Accounts, Toutiao, TikTok, Instagram, X (Twitter), YouTube. После кроссплатформенной агрегации AI генерирует интеллектуальные резюме, кластеризацию горячих тем, анализ общественного мнения и подробные отчеты. Вывод в виде таблицы + интерактивного HTML-отчета. Включает подробный список источников информации, подходит для различных AI-агентов для анализа информации в социальных сетях. Используйте, когда пользователю нужен поиск новостей, анализ общественного мнения, отслеживание горячих тем, кроссплатформенное сравнение информации, агрегация новостей, интерпретация новостей, полномасштабный поиск, отслеживание событий, отраслевая информация. Триггеры: Информационная сводка, полномасштабный поиск, анализ общественного мнения, отслеживание горячих тем, интерпретация новостей, агрегация новостей, кроссплатформенный анализ, отслеживание событий, отраслевая информация, news brief, global news.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全球AI新闻简报 — 一个关键词同时搜索抖音、小红书、公众号、B站、快手、视频号、今日头条、TikTok、Instagram、X(Twitt…»
全球AI新闻简报 — 一个关键词同时搜索抖音、小红书、公众号、B站、快手、视频号、今日头条、TikTok、Instagram、X(Twitter)、YouTube 共 11 大平台，跨平台聚合后由 AI 生成智能摘要、热点聚类、舆情分析和深度解读报告，输出终端表格 + 交互式 HTML 报告。包含详细信息源列表，适用于各种AI agent进行社媒资讯分析。当用户需要新闻搜索、舆情分析、热点追踪、跨平台情报对比、资讯聚合、新闻解读、全网搜索、事件追踪、行业情报时使用。触发词：新闻情报、全网搜索、舆情分析、热点追踪、新闻解读、资讯聚合、跨平台分析、事件追踪、行业情报、news brief、global news。
Глобальная сводка новостей AI — одно ключевое слово одновременно ищет по 11 основным платформам: Douyin, Xiaohongshu, WeChat Official Accounts, Bilibili…
Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: api-reference.md, url, output/
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: api-reference.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: url - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: output/
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): api-reference.md, url, output/
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 44
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2043 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 308 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.