SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD ks-ai-feed

Инструмент для ежедневной генерации отчетов о контенте ИИ на Kuaishou. Ежедневное автоматическое сканирование контента, созданного ИИ, на платформе Kuaishou, фильтрация популярных видео по количеству просмотров и интеллектуальная кластеризация, генерация ежедневного HTML-отчета в темной теме (включая обложку, данные об активности, прямую ссылку на видео). Одновременно выводится аналитика ИИ-информации (ТОП-темы по популярности, сигналы роста, ключевые авторы, направления для исследования). Используется, когда пользователю нужен ежедневный отчет об ИИ на Kuaishou, популярные видео на Kuaishou, горячие темы ИИ на Kuaishou, контент об ИИ на Kuaishou, видео об ИИ на Kuaishou, информация об ИИ на Kuaishou. Ключевые слова: AI快手日报, 快手爆款, 快手AI热点, 快手情报, 快手AI视频.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«快手AI内容日报生成工具。每日自动扫描快手平台AI创作内容，按播放量筛选爆款视频并智能聚类，生成深色主题HTML日报（含封面图、互动数据、视…»

快手AI内容日报生成工具。每日自动扫描快手平台AI创作内容，按播放量筛选爆款视频并智能聚类，生成深色主题HTML日报（含封面图、互动数据、视频直链），同步输出AI情报洞察（热度TOP话题、起量信号、核心达人、推荐调查方向）。当用户需要AI快手日报、快手爆款、AI快手热点、快手AI内容、快手AI视频、快手情报时使用。触发词：AI快手日报、快手爆款、快手AI热点、快手情报、快手AI视频。

redfox-data/redfox-community Agent Skills автор: redfox-data 10 файлов тело ≈ 1 146 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 ч назад

Инструмент для ежедневной генерации отчетов о контенте ИИ на Kuaishou.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Опасные команды cmd-persistence assets/daily_report.py:1082
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    f'(crontab -l 2>/dev/null; echo "{cron_line}") | crontab -',
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention assets/daily_report.py:1082
    Упоминание редактирования crontab (строковый литерал в коде, не выполняется)
    f'(crontab -l 2>/dev/null; echo "{cron_line}") | crontab -',
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention assets/daily_report.py:1112
    Упоминание редактирования crontab (строковый литерал в коде, не выполняется)
    f'crontab -l 2>/dev/null | grep -v "{script_path}" | crontab -',
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention assets/daily_report.py:1118
    Упоминание редактирования crontab (строковый литерал в коде, не выполняется)
    warn("自动移除 crontab 失败，请手动执行: crontab -e")
    строка в коде

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1146 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 193 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.