AD kuaishou-account-works
Инструмент для запроса работ аккаунтов Kuaishou, объединяющий списки работ и их детали. Используйте идентификатор платформы аккаунта (kwaiId) или ссылку на главную страницу (threeXId) для запроса полного списка работ этого аккаунта (в обратном хронологическом порядке, включая просмотры/лайки/комментарии/коллекции/репосты/длительность/обложку/ссылку на видео); используйте идентификатор работы (photoId) для точного запроса деталей отдельной работы. Используйте, когда пользователю нужно запросить список работ Kuaishou по аккаунту, просмотреть все работы блогера, проанализировать данные работ целевых аккаунтов, углубиться в детали вирусной работы, просмотреть данные деталей работы. Триггерные слова: Запрос работ по аккаунту, Список работ Kuaishou, Запрос работ аккаунта, Поиск видео аккаунта, Работы целевых аккаунтов, Детали работы, Детали работы, Запрос деталей работы, Отдельная работа, Детали вирусной работы, Детали данных работы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«快手账号作品查询工具，集作品列表与详情两大能力。通过账号平台展示id（kwaiId）或主页链接id（threeXId）查询该账号全部作品列表…»
快手账号作品查询工具，集作品列表与详情两大能力。通过账号平台展示id（kwaiId）或主页链接id（threeXId）查询该账号全部作品列表（按发布时间倒序，含播放/点赞/评论/收藏/分享/时长/封面/视频链接）；通过作品ID（photoId）精确查询单条作品正文详情。当用户需要按账号查询快手作品列表、查看某博主全部作品、分析对标账号作品数据、深挖单条爆款作品、查看作品正文数据时使用。触发词：按账号查作品、快手作品列表、账号作品查询、查账号视频、对标账号作品、作品详情、作品正文、查作品详情、单条作品、爆款详情、作品数据详情。
Инструмент для запроса работ аккаунтов Kuaishou, объединяющий списки работ и их детали.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 491 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 265 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.