BF multi-content-feed
Источник информации о контенте для выхода на зарубежные рынки — ежедневное сканирование популярных работ для выхода на зарубежные рынки на всех платформах (WeChat Public Account/Douyin/Video Account/Xiaohongshu/Kuaishou/Bilibili), фильтрация топ-50 по количеству лайков, интеллектуальная кластеризация тематических направлений с последующим созданием HTML-ежедневного отчета, включающего метки платформы, обложку, данные взаимодействий и аналитику творчества. Поддерживает целевой запрос по платформе, ключевым словам, временному диапазону. ⚠️ Данные обновляются ежедневно в 15:00 за предыдущий день. Если в целевую дату нет данных, необходимо сначала уведомить пользователя и дождаться подтверждения перед вызовом API, автоматическое получение запрещено. Используйте, когда пользователь запрашивает ежедневный отчет о контенте для выхода на зарубежные рынки, популярный контент для выхода на зарубежные рынки, горячие темы контента для выхода на зарубежные рынки, тенденции создания контента для выхода на зарубежные рынки или пользовательские запросы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全网内容出海信息源 — 每日扫描全平台(公众号/抖音/视频号/小红书/快手/B站)内容出海爆款作品,按点赞量筛选Top50,智能聚类题材方向…»
全网内容出海信息源 — 每日扫描全平台(公众号/抖音/视频号/小红书/快手/B站)内容出海爆款作品,按点赞量筛选Top50,智能聚类题材方向后生成包含平台标签、封面、互动数据与创作洞察的HTML日报。支持按平台、关键词、时间范围定向查询。⚠️数据每日15:00更新前一天数据,目标日期无数据时必须先告知用户并等待确认后才能调用接口,禁止自动获取。当用户需要内容出海日报、内容出海爆款、内容出海热点、内容出海创作趋势或自定义查询时使用。
Источник информации о контенте для выхода на зарубежные рынки — ежедневное сканирование популярных работ для выхода на зарубежные рынки на всех платформах…
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/default_cover.png
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Опасные команды
cmd-shell-rcSKILL.md:62Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)echo 'export REDFOX_API_KEY=ak_xxxxxxxx' >> ~/.zshrc
-
низкая Опасные команды
cmd-shell-rcreferences/examples.md:267Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (тестовый файл / пример)echo 'export REDFOX_API_KEY=ak_xxxxxxxx' >> ~/.zshrc
тестовый файл
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/default_cover.png
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/default_cover.png
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1644 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 217 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 38 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.