AD playlet-douyin-feed
Источник информации о коротких дорамах на Douyin — ежедневное сканирование популярных коротких дорам на Douyin, фильтрация популярных дорам по количеству лайков, интеллектуальная кластеризация тематических направлений с последующим созданием HTML-ежедневного отчета, включающего обложку, данные об интерактивности и аналитику творчества. Поддерживает целевой запрос по теме (путешествия во времени/супер-босс/перерождение и т. д.), инфлюенсеру, временному диапазону. ⚠️ Перед запросом скрипт сначала проверяет ввод: ключевые слова должны соответствовать словарю тем коротких дорам (названия тем, указанные в topic_keywords + все связанные слова, например, «дать пощечину» соответствует связанным словам темы «обратный отсчет»), после совпадения ключевое слово используется для запроса данных; если не соответствует, выводится сообщение «ключевое слово не соответствует условиям запроса» и рекомендуются связанные слова, при этом **интерфейс запроса не инициируется**; если данные не найдены или полные данные недостаточны, сначала спрашивается у пользователя, хочет ли он пересмотреть запрос по рекомендуемой теме, и только после подтверждения можно выполнять запрос (не расширять автоматически, не понижать автоматически до полного объема). Если дата выходит за пределы допустимого диапазона запроса, выводится уведомление и автоматически возвращается последняя дата с данными, подтверждение пользователя не требуется. Используйте, когда пользователю нужен ежедневный отчет о коротких дорамах на Douyin, популярные короткие дорамы на Douyin, горячие темы коротких дорам, тенденции создания коротких дорам или пользовательский запрос по теме.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«短剧-抖音信息源 — 每日扫描抖音短剧爆款内容,按点赞量筛选热门短剧,智能聚类题材方向后生成包含封面、互动数据与创作洞察的HTML日报。支持…»
短剧-抖音信息源 — 每日扫描抖音短剧爆款内容,按点赞量筛选热门短剧,智能聚类题材方向后生成包含封面、互动数据与创作洞察的HTML日报。支持按题材(穿越/霸总/重生等)、达人、时间范围定向查询。⚠️查询前脚本先做输入校验：关键词需命中短剧题材词库（topic_keywords 中规定的题材名+全部相关词，如「打脸」命中逆袭题材相关词），命中后直接使用该关键词查询数据；不满足时提醒'关键词不满足查询条件'并推荐相关词，且**不发起接口请求**；查询无匹配数据或全量数据不足时先询问用户是否按推荐题材重新查询，确认后才可查询（不自动扩展、不自动降级全量）。日期超出有效查询范围时提醒并自动回退最近有数据日期，无需用户确认。当用户需要短剧抖音日报、抖音短剧爆款、短剧热点、短剧创作趋势或自定义题材查询时使用。
Источник информации о коротких дорамах на Douyin — ежедневное сканирование популярных коротких дорам на Douyin, фильтрация популярных дорам по количеству…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 43
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2053 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 353 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 37 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.