BD playlet-wechat-feed
Короткометражные сериалы — источник информации из WeChat. Ежедневно сканирует популярные статьи о короткометражных сериалах в WeChat, фильтрует популярный контент по количеству прочитанных, интеллектуально кластеризует направления тем, а затем генерирует ежедневный отчет HTML, включающий обложку, данные взаимодействия и идеи для творчества. Поддерживает целевые запросы по темам (путешествия во времени/богатый президент/возрождение и т. д.), WeChat-аккаунтам и временным диапазонам. ⚠️ Перед запросом скрипт сначала проверяет ввод: ключевые слова должны соответствовать словарю тем короткометражных сериалов (названия тем + все связанные слова в topic_keywords, например, «дать пощечину» соответствует связанным словам темы «обратный удар»), после совпадения ключевое слово используется напрямую для запроса данных; если нет совпадения, выводится сообщение «ключевое слово не соответствует условиям запроса» и рекомендуются связанные ключевые слова, и **интерфейс не вызывается**. Если дата выходит за пределы допустимого диапазона запроса, выводится сообщение и автоматически возвращается последняя доступная дата с данными, без подтверждения пользователя. **Без подтверждения данных**: при отсутствии совпадающих данных или недостаточности данных запрещается автоматически выполнять какие-либо дополнительные запросы (запрещается автоматическое понижение до полного объема/автоматическое расширение тем), необходимо сначала отобразить рекомендуемые ключевые слова темы и дождаться подтверждения пользователя, прежде чем выполнять запрос. Используется, когда пользователь нуждается в ежедневных отчетах о короткометражных сериалах из WeChat, популярных короткометражных сериалах из WeChat, горячих темах короткометражных сериалов, тенденциях творчества короткометражных сериалов или пользовательских запросах по темам.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«短剧-公众号信息源 — 每日扫描公众号短剧爆款文章,按阅读量筛选热门内容,智能聚类题材方向后生成包含封面图、互动数据与创作洞察的HTML日报…»
短剧-公众号信息源 — 每日扫描公众号短剧爆款文章,按阅读量筛选热门内容,智能聚类题材方向后生成包含封面图、互动数据与创作洞察的HTML日报。支持按题材(穿越/霸总/重生等)、公众号、时间范围定向查询。⚠️查询前脚本先做输入校验：关键词需命中短剧题材词库（topic_keywords 中规定的题材名+全部相关词，如「打脸」命中逆袭题材相关词），命中后直接使用该关键词查询数据；不满足时提醒'关键词不满足查询条件'并推荐相关词，且**不发起接口请求**；日期超出有效查询范围时提醒并自动回退最近有数据日期，无需用户确认。**无数据确认制**：查询无匹配数据或数据不足时禁止自动发起任何额外查询（禁止自动降级全量/自动扩展题材），必须先展示推荐题材关键词并等待用户确认后才可查询。当用户需要短剧公众号日报、公众号短剧爆款、短剧热点、短剧创作趋势或自定义题材查询时使用。
Короткометражные сериалы — источник информации из WeChat.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 67
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3462 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -239 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 383 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 37 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.